📊 Big Data Analytics
(बिग डेटा एनालिटिक्स)- Father of Big Data – John R.
Mashey
Big Data Analytics वह
प्रक्रिया है जिसमें विशाल मात्रा में डेटा को Collect, Organize, Analyze और Examine किया जाता है ताकि छिपे पैटर्न, ट्रेंड्स और निर्णय योग्य जानकारी प्राप्त हो सके।
🎯 Benefits of Big Data
Analytics
·
बड़े निर्णय लेने में सहायता
·
Customer Service बेहतर होती है
·
Market Trends को समझना
·
Product Development में सुधार
·
Time Saving
·
Business Growth
·
Fraud Detection
·
Hacker Attack से सुरक्षा (Threat Analysis)
📚 Types of Big Data Analytics
1.
Descriptive Analytics – अतीत में क्या हुआ
2.
Diagnostic Analytics – क्यों हुआ
3.
Predictive Analytics – भविष्य में क्या हो सकता है
4.
Prescriptive Analytics – क्या किया जाना चाहिए (Best
Solution)
🗂️ Types of Big Data
1.
Structured Data – टेबल, डेटाबेस
2.
Unstructured Data – Text, Image, Audio, Video, Social Media
3.
Semi-Structured Data – Web Logs, XML, JSON
🔑 5 V’s of Big Data
·
Volume – डेटा की मात्रा
·
Velocity – डेटा की गति
·
Variety – डेटा के प्रकार
·
Veracity – डेटा की सटीकता
·
Value – डेटा का महत्व
🔄 Big Data Life Cycle
1.
Data Discovery
2.
Data Exploration
3.
Data Preparation
4.
Model Building
5.
Validation
6.
Implementation
7.
Tracking & Monitoring
🧹 Data Cleansing- डेटा को साफ, सही और उपयोगी बनाना ताकि गलत निर्णय न
हों।
🛠️ Tools of Big Data Analytics
·
Hadoop
·
Apache Spark
·
RapidMiner
·
MongoDB
·
Storm
·
Tableau
·
Talend
·
Cassandra
·
Microsoft Azure
·
Zoho Analytics
·
SAS
·
Cloudera
·
KNIME
·
R
·
Python
⚠️ Big Data Challenges
·
Data Volume
·
Data Quality
·
Security & Privacy
·
Data Integration
·
Skilled Professionals की कमी
🔮 Perspective of Big
Data Analytics
Big Data → Data
Science → Business → Real-Time Benefits → Job Opportunities